Sensor de Visión con Inteligencia Artificial

En la industria agroalimentaria, las tecnologías de reconocimiento de imagen pueden aplicarse de diversas maneras.

El nuevo sensor de visión con inteligencia artificial ofrece una solución precisa y de bajo consumo energético. Fusiona una cámara interna inteligente con la transmisión por radio LoRaWAN, siendo ideal para entornos interiores y exteriores.

Además de permitir la inspección de productos y la monitorización de procesos, facilita otras aplicaciones para mejorar la eficiencia y calidad en desde la siembra hasta la cosecha.

Beneficios

• Mejora de la calidad del producto: Los sensores de visión detectan defectos y controlan la producción para asegurar la calidad.
• Reducción de costos: Automatización y optimización reducen los costos de producción.
• Mejora de la eficiencia: Recopilan datos y análisis para mejorar las operaciones y toma de decisiones.
• Mayor seguridad alimentaria: Detectan contaminantes para garantizar la seguridad de los productos.

Casos de Uso

1. Control de calidad:

• Inspección de uvas, granos y frutas:  pueden detectar defectos como pudrición, moho, daños físicos y presencia de cuerpos extraños. Esto permite clasificar las materias primas y asegurar la calidad del producto final.

2. Monitoreo de procesos:

• Seguimiento del envejecimiento del vino: Se pueden utilizar para monitorizar la evolución del color, la claridad y otros aspectos del vino durante su crianza en barrica o botella.
• Control de la higiene: Los sensores de visión pueden detectar suciedad, bacterias y otros contaminantes en las instalaciones de producción para asegurar la higiene y la calidad del producto.
• Verificación de etiquetas y botellas: Los sensores pueden leer códigos de barras, verificar la calidad de impresión y detectar botellas con defectos o falsificaciones.

3. Automatización de tareas:

• Selección de uvas y granos: Los sensores de visión pueden usarse para seleccionar automáticamente las mejores uvas y granos para la producción, lo que mejora la calidad del producto final.
• Llenado de botellas: Los sensores pueden guiar el llenado de botellas con precisión para evitar derrames y garantizar la uniformidad del producto.
• Etiquetado y embalaje: Los sensores de visión pueden leer códigos de barras y colocar etiquetas y embalaje de forma precisa y eficiente.

4. Predicción y análisis:

• Predicción de la calidad del producto: Los sensores de visión pueden usarse para analizar datos históricos y predecir la calidad del producto final, lo que permite tomar decisiones estratégicas en la producción.
• Análisis de tendencias del mercado: Los sensores pueden usarse para recopilar datos sobre las preferencias de los consumidores y las tendencias del mercado, lo que ayuda a las empresas a desarrollar nuevos productos y mejorar sus estrategias de marketing.